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運(yùn)用常規(guī)反向傳播學(xué)習(xí)算法。該系統(tǒng)由兩個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)電氣動(dòng)態(tài)參數(shù)的辯識(shí)自適應(yīng)控制定子電流,遼寧供熱智能化,另一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)機(jī)電系統(tǒng)參數(shù)的辯識(shí)自適應(yīng)控制轉(zhuǎn)子速度。后值得指出的是現(xiàn)在發(fā)表的大多數(shù)有關(guān)ann對(duì)各種電機(jī)參數(shù)估計(jì)的,一個(gè)共同的特點(diǎn)是,它們都是用多層前饋anns,用常規(guī)反向傳播算法,只是學(xué)習(xí)算法的模型不同或被估計(jì)的參數(shù)不同。
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誤差反向傳播技術(shù)是多層前聵ann常用的學(xué)習(xí)技術(shù)。如果網(wǎng)絡(luò)有足夠多的隱藏層和隱藏結(jié)點(diǎn)以及適宜的激勵(lì)函數(shù),多層ann只能實(shí)現(xiàn)需要的映射,沒(méi)有直接的技術(shù)選擇優(yōu)隱藏層、結(jié)點(diǎn)數(shù)和激勵(lì)函數(shù),通常用嘗試法解決這個(gè)問(wèn)題,反向傳播訓(xùn)練算法是基本的快下降法,供熱智能化價(jià)格,輸出結(jié)點(diǎn)的誤差反饋回網(wǎng)絡(luò),用于權(quán)重調(diào)整,搜索優(yōu)。
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但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少,工業(yè)運(yùn)用的就更少了),供熱智能化多少錢,大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果,因此,常規(guī)控制器在將來(lái)仍要使用相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間。為此,供熱智能化哪家好,本文論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域中的應(yīng)用。將pid控制和模糊控制相結(jié)合,控制直流電動(dòng)機(jī).首先對(duì)直流電動(dòng) 機(jī)的pid控制進(jìn)行,鑒于其參數(shù)變化范圍大,整定過(guò)程繁鎖
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