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人臉識(shí)別技術(shù)流程。
匹配與識(shí)別
人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，桐城人臉識(shí)別，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份1信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。
人臉識(shí)別走進(jìn)生活。
人臉識(shí)別技術(shù)始于20世紀(jì)70年代，但直到近幾年才得到廣泛應(yīng)用，這是為什么呢？因?yàn)槿四樧R(shí)別1大的難點(diǎn)就是對(duì)人臉圖像中的數(shù)值進(jìn)行處理和分析，提取可以區(qū)分不同人的關(guān)鍵特征。
在2014年之前，人臉識(shí)別一直都在嘗試人工設(shè)計(jì)這樣的特征。在2014年之前的十幾年里，為普遍的人臉識(shí)別方法是統(tǒng)計(jì)人臉局部區(qū)域（比如左眼區(qū)域）中出現(xiàn)某種“微模式”的程度或數(shù)量，這類特征一般被稱為“局部特征”。這種方法在采集條件好、被識(shí)別人主動(dòng)配合的情況下可以取得非常不錯(cuò)的效果，校園人臉識(shí)別，但在復(fù)雜多變的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，正確率可能連90%都達(dá)不到。
人臉識(shí)別具有的優(yōu)勢(shì)。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。
不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，小區(qū)人臉識(shí)別，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_的。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于*識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集*，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
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