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邊緣檢測
什么是邊緣？通俗來說就是眼睛、鼻子等外部輪廓，在灰度圖像中就是一些灰度值變化明顯的點，這些變化反映了圖像的重要程度或所蘊含的信息。
直觀上看，合肥人臉識別，圖像的邊緣附近的值出現(xiàn)明顯的分割，人臉識別一體機，灰度值變化較大，而圖像中比較平滑的部分，其灰度值變化較小。對于計算機來說，可以通過灰度階的變化來對圖像信息進行邊緣檢測。
人臉識別建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生*臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，人臉識別考勤，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個*的人還是一張照片。以此使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動作。
這背后有數(shù)學理論的支撐，我們一般用梯度來描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，智能人臉識別，就可以使用圖像梯度來描述這種變化，進而可以檢測出圖像的邊緣。
在數(shù)學上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導等。在圖像中一般會簡化處理，使用算子進行代替。
算子其實也是一種濾波，但使用算子更強調(diào)其數(shù)學含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測算子，包括sobel，laplacian算子和canny等。我們簡單描述下canny邊緣檢測。
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